medidas de dispersion

medidas de dispersion


son medidas q tratan de decir q tanto se desvian en general los datos ya sean muestrales o poblacion de la media.
"Las medidas de dispersión muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos."

VARIANZA

En teoría de probabilidad y estadística, la varianza es una medida de la dispersión de una variable aleatoria respecto a su esperanza . Se define como la esperanza de la transformación : esto es,

Está relacionada con la desviación estándar o desviación típica, que se suele denotar por la letra griega σ (sigma) y que es la raíz cuadrada de la varianza,

o bien

Desviación estándar

La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Junto a la varianza -con la que está estrechamente relacionada-, es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.

Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que representan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad a la hora de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.

coeficiente de simetria

Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica.

Como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución. Si una distribución es simétrica, existe el mismo número de valores a la derecha que a la izquierda de la media, por tanto, el mismo número de desviaciones con signo positivo que con signo negativo. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda.

teorema de chevichev

Con la desviación típica es posible valorarla representatividad de la media de una tablade valores; la desviación típica y la mediapermiten comparar diferentes listas de datos.Los alumnos y alumnas deben comprobarque muy pocos datos de una tabla sedistribuyen, alrededor de la media, a unadistancia mayor que dos veces la desviaciónmedia y asi sucesivamente. con un teorema asi :

Polinomios de Chevichev de primera especie:
Polinomios de Chevichev de segunda especie:To (x) = 1Uo (x) = 1T1 (x) = xU1 (x) = 2 xT2 (x) = 2 x2 - 1U2 (x) = 4 x2 - 1T3 (x) = 4 x3 - 3 xU3 (x) = 8 x3 - 4 xT4 (x) = 8 x4 - 8 x2 + 1U4 (x) = 16 x4 - 12 x2 + 1
aplicaciones tanto en teoría de la aproximación de funciones por polinomios como en análisis numerico

T.Tc=1-1/k2

(La desviacion estandar siempre dice a mayor desviacion estandar los datos son menos confiables)

Pictograma

Un pictograma es un signo que representa esquemáticamente un objeto real.

Es el nombre con el que se denomina a los signos de los sistemas alfabéticos basados en dibujos significativos. (Comúnmente se utilizan figuras geométricas). Por ejemplo, en la civilización Maya, los dibujos que están representados en las pirámides son pictográficos: la mazorca de maíz no sólo se representa a sí misma sino que también representa la fertilidad.

“Un pictograma debería ser enteramente comprensible con sólo tres miradas”

“En el diseño de un pictograma deberían suprimirse todos los detalles superfluos” (Arntz, Tschinkel y Bernath. Años 30).

En la actualidad es entendido como un signo claro y esquemático que sintetiza un mensaje sobrepasando la barrera del lenguaje; con el objetivo de informar y/o señalizar.

Podemos diferenciar entre los pictogramas lineales hechos a partir de la geometría y los pictogramas gestuales hecho a través de trazos gestuales.

Oralidad y Escritura

Si el no saber leer y escribir califican a una persona de ciudadano de segunda clase podríamos pensar que en la actualidad estas actividades nos ponen en una encrucijada que más que encrucijada se vuelve contradicción. Por un lado nos sobran elementos para probar que la gente no leen ni escriben bien, pero a la vez, sabemos que nunca tanto como hoy, los niños y adolescentes hacen uso de las mismas con una frecuencia inusitada a punto tal que no es casual encontrar a un alumno en clase enviando mensajes de texto por medio de su celular a alguien, en otro lugar, que sin duda alguna lo “lee” y “responde escribiendo”; o sea que la comunicación por medio de la escritura va tomando nuevos matices, o podríamos hablar de un nuevo tipo de comunicación epistolar.

metodo veciana

MÉTODO VECIANA

El sistema que propone veciana, solo requiere clasificar las palabras en dos grupos y saber como se pronuncian. el metodo convencional tambien requiere saber como se pronuncian (solo asi puede el hablante averiguar si son agudas, graves, esdrújulas o sobreesdrújulas) pero luego exije al estudiante clasificarlas en 6 grupos: agudas acabadas en vocal, n ó s (que llevan tilde), agudas acabadas en otras letras (que no llevan tilde), graves acabadas en vocal, n ó s (no llevan tilde), graves acabadas en otras letras (que si llevan tilde); esdrújulas(que si) y sobreesdrúlas (que tambien), asi se vuelve loco cualquiera.

Solo llevan tilde las palabras que violan su tendencia natural. y, por supuesto, la tilde va alli donde manda el oido.